## 导入所需的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorfl ...
一 实验说明 文献参考:http: www.dataguru.cn article .html lstm详细介绍 https: blog.csdn.net u article details tdsourcetag s pcqq aiomsg TensorFlow及lstm代码参考 附:本文数据不便放出,需要做实验可以自己在excel中编辑数据,数据在 二 开发准备 中有样本参考。 . 实验内容 ...
2019-03-29 19:58 0 1077 推荐指数:
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日元对人民币汇率的大数据分析与预测 实验说明 实验内容 通过现有的数据,建立数学模型,预测未来一个月的汇率变化趋势。本文采用日元对人民币的汇率数据,时间是1990年1月1日到2018月8月21日。利用Tensorflow搭建模型并完成预测,数学模型用Lstm(长短期记忆)人工神经网络 ...
基于Hive和Spark的淘宝双11数据分析与预测 1.系统和环境要求(版本仅供参考): Linux: centos7 MySQL: 5.7.16 Hadoop: 2.7.1 Hive: 1.2.1 Sqoop: 1.4.6 Spark: 2.1.0 ...
第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v):容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念:数据分析是用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...
下图为对于“华为”关键词进行百度搜索的搜索指数图,在2017年8月初至9月初这30天中,在关于“华为”这一关键词的搜索量出现几个较为大的搜索峰值。根据几个峰值与对应日期进行分析,出现这几个峰值的主要原因是华为公司进行的新品发布以及网上对华为手机的各种评测,导致了人们对华为的关注量与搜索量的上升 ...
部分数据来源于网络,如有侵权请告知。 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测 ...