求解等式约束优化问题的拉格朗日乘子法
对于等式约束优化问题的求解，只需要通过一个拉格朗日系数把等式约束和目标函数组合成为一个新的无约束条件的函数 再求出这个函数的极值就得到所求优化问题的解，这个合成的函数就叫拉格朗日函数，这种方法就叫拉格朗日乘子法。 将函数对各个变量求偏导并令结果为0，建立等式求出 ...
原文：等式约束优化（可行点）
目录 策略一 消除等式约束 策略二 Newton方向 另外一种解释 Newton减量 停止准则 可行下降方法的算法 Newton方法和消除法 Convex Optimization 之前，讲的下降方法以及Newton方法都是在无约束条件的前提下的。这里讨论的是在等式约束 线性方程 的前提下讨论的。我们研究的是下面的凸优化问题： begin array ll minimize amp f x s. ...
2019-03-29 16:51 0 663 推荐指数：
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