一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...
存储过程 . 支持存储过程,如果我们定义了一个数据库存储过程 sp query ,可以使用下面的方式调用: 返回的是一个二维数组,也可以使用参数绑定,例如: 数据集 数据库的查询结果也就是数据集,默认的配置下,数据集的类型是一个二维数组,我们可以配置成数据集类,就可以支持对数据集更多的对象化操作,需要使用数据集类功能,可以配置数据库的resultset type 参数如下: 返回的数据集对象是 t ...
2019-03-29 16:46 0 805 推荐指数:
一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...
关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库,当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL。 分布式数据库的应用场景包括交易型应用:大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易 ...
一、大型互联网系统数据的存储处理 解释:主库集群并不能解决并发写的压力 因为是一个集群,集群上的每一个节点上面存的数据是要保证是一样的。在任何一台节点上去插入一条数据,最终这些数据都要同步到集群的各个节点上面去的,也就是说个个节点上面的也会进行一次写操作,所以并没有起到缓解 ...
分布式数据库: 一群分布在计算机网络上,逻辑上相互关联的数据库 分布式计算系统 要求它具备一定数量的自主处理单元,这些单元通过计算机网络互连并且协同处理他们各自分配到的任务 ...
1 背景 我们知道数据是一个公司的命脉,随着业务越做越大,数据量也会越来越大,计算也会越来越复杂,性能,可靠性,可扩展性的需求就会越来越强烈,这个时候一个集中式的数据库显然已经满足不了需求了。对于技术决策者来说有两条路可以走,第一:按照现有的大型数据库的解决方案,比如SQL ...
怎样打造一个分布式数据库 在技术方面,我自己热衷于 Open Source,写了很多 Open Source 的东西,擅长的是 Infrastructure 领域。Infrastructure 领域现在范围很广,比如说很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes ...
一、拉取CouchBase指定版本的镜像 1、启动Docker ~$ sudo service docker start 2、查找版本 ~$ sudo ...