问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的，最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错！类似b ...

进程池： 进程池的使用有四种方式：apply_async、apply、map_async、map。其中apply_async和map_async是异步的，也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用等待进程函数返回。apply_async和map_async方式提供了一写获取进程函数状态 ...

池的概念 由于服务器的硬件资源“充裕”，那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是以空间换时间，即“浪费”服务器的硬件资源，以换取其运行效率。这就是池的概念。池是一组资源的集合，这组资源在服务器启动之初就完全被创建并初始化，这称为静态资源分配。当服务器进入正式运行阶段，即开始处理客户请求 ...

关于如何使用多线程并发与多进程并行就采取本章节中介绍的方式即可。 　　这里要介绍一点与之前内容不同的地方，即 ...

由于Python的GIL限制，多线程未必是CPU密集型程序的好的选择。 多进程可以完全独立的进程环境中运行程序，可以充分地利用多处理器。 但是进程本身的隔离性带来的数据不共享也是一个问题。而且线程比进程轻量级。 multiprocessing Process类 Process ...

一、multiprocessing模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，multiprocessing模块像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU的利用率会比threading好的多 ...

利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个 ...

转：https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html#_label0 阅读目录 例1：使用进程池 例2：使用进程池（阻塞） 例3：使用进程池，并关注 ...