目标: 学习不同的形态操作 例如 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 等。 我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 :一般对二值化图像进行形态学转换操作。输入的第一个参数为原始图像;第二个参数为结构化元素(核 ...
目标 这一节 我们将学习不同的形态学操作,如腐蚀 膨胀 开 闭...... 我们将看到不同的函数,如:cv .erode cv .dilate cv .morphology 理论 形态变换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,第二个是称为结构元素或内核,它决定了操作的本质。两个基本的形态学运算符是侵蚀和膨胀。然后它的变体形式如Opening, ...
2019-03-30 12:24 0 672 推荐指数:
目标: 学习不同的形态操作 例如 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 等。 我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 :一般对二值化图像进行形态学转换操作。输入的第一个参数为原始图像;第二个参数为结构化元素(核 ...
形态学操作其实就是改变物体的形状,比如腐蚀就是"变瘦",膨胀就是"变胖",看下图就明白了: 形态学操作一般作用于二值化图(也可直接作用于原图),来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分! 腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦",其原理是在原图的小区域 ...
形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。 膨胀:减少亮区; 腐蚀:扩大亮区 结构化元素 构建核的形状和大小方法:cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...
形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...
图像形态学一般用于阈值化后的二值图像,其实也可以用于灰度图像的处理,这篇文章主要对灰度中的应用做分析。 1.膨胀与腐蚀 函数解释可以参考:opencv论坛,关于里面的结构IplConvKernel可以参考:http://blog.csdn.net/babbxazzg ...
通过阈值化分割可以得到二值图,但往往会出现图像中物体形态不完整,变的残缺,可以通过形态学处理,使其变得丰满,或者去除掉多余的像素。常用的形态学处理算法包括:腐蚀,膨胀,开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽运算和底帽运算。 1. 腐蚀 腐蚀操作类似于中值平滑,也有一个核,但不进行卷积运算 ...
提示: 转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本文介绍使用OpenCV-Python进行形态学处理 本文不介绍形态学处理的基本概念,所以读者需要预先对其有一定的了解。 定义结构元素 形态学处理的核心就是定义结构元素,在OpenCV-Python中,可以使用其自带 ...
1、膨胀 所谓的图片的膨胀处理,其实就是在图像的边缘添加像素值,使得整体的像素值扩张,进而达到图像的膨胀效果。 对Z2上元素集合A和结构体元素S,使用S对A进行腐蚀,记作: A⊕S={z|(S) ...