Tips: 最近在做医学图像预处理(CT/PET),涉及到了一些盲点和知识点,在这做一些总结。 一、数据格式 DICOM DICOM是医学图像中的标准文件,包含了许多元数据信息,这些信息具体可以分为以下四类: Patient Study ...
年下半年 月份左右,老师分配有关NiftyNet平台的相关学习的任务,时隔 个月,决定整理一下以前的笔记,写成相应的博客 目录 .NiftyNet平台简介 .NiftyNet平台架构设计 .NiftyNet安装平台 .利用NiftyNet平台实现一个自带的Demo .NiftyNet文档介绍 .NiftyNet平台简介 NiftyNet是一款开源的卷积神经网络平台,专门针对医学图像处理分析以及医 ...
2019-03-29 13:43 0 827 推荐指数:
Tips: 最近在做医学图像预处理(CT/PET),涉及到了一些盲点和知识点,在这做一些总结。 一、数据格式 DICOM DICOM是医学图像中的标准文件,包含了许多元数据信息,这些信息具体可以分为以下四类: Patient Study ...
医疗图像是对解剖区域的内部结构和功能的一种表征。它以二维像素或者三维体素的形式呈现出来。映射到空间位置的数值是对采样过程和重建过程的离散表征。用来描述一个确定采样模态视野的像素数量是对解剖结构和功能的细节的表达。像素表达的数值取决于成像模式、采样协议、重建以及后续处理过程。 医疗数据的组成 ...
NiftyNet是一款开源的卷积神经网络平台,专门针对医学图像处理分析,上一篇博客已经详细介绍了这个平台,接下来让我简单介绍一下目前我了解到的使用方法。更详细的使用方法、以及配置过程请查看NiftyNet官方文档:https://niftynet.readthedocs.io/en/latest ...
dicom文件处理 提取ct文件 / mr文件 / dose文件 / rt structure 文件 提取指定ROI勾画和对应的CT或MR图像,重采样到指定大小,存为.nii文件 code on github ...
本文作者 张伟,公众号:计算机视觉life,编辑成员 0、引言 医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像,临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 (X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超声波成像(UI)四类。在目前的影像医疗诊断中,主要是通过观察一组二维切片图 ...
今天大家分享的是一个专注于NetCore平台图像处理的开源项目,老实说为这篇文章取名字想了5分钟,可能是词穷亦或是想更好的表达出这款开源项目的作用;这个项目在图像处理方面有很多功能,如:缩放,裁剪,绘画,组合图片等;今天主要讲的是用她怎么来绘图和生成验证码的实际例子。 简单介绍 ...
背景: 如前一篇专栏博文所述,借助于CGI或FastCGI技术转发浏览器发送过来的用户请求,启动本地的DCMTK和CxImage库响应。然后将处理结果转换成常规图像返回到浏览器来实现Web PACS。本博文通过实际的代码測试来验证这一模式的可行性,同一时候对C语言编写 ...
基于GPU的图像处理平台 1. (309)英伟达推Jetson TX1 GPU模块力推人工智能 1.1 产品概述 Jetson TX1 GPU模块,主要针对近年来蓬勃发展的人工智能市场,包括无人机、机器人等设备。 1.2 处理板技术指标 1. Jetson TX1 GPU模块 ...