神经网络训练loss值不下降原因集合
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100 ...
原文：【网络训练】网络训练时loss不下降的原因
. 网络训练时train loss与test loss的结果分析: . 出现loss不下降的问题时检查: 数据 数据本身以及label是否有异常 数据是否过于脏乱，没有经过清洗 数据输入是否有问题，比如图片与label是否一致 数据经过预处理后，是否丢失特征或者因预处理而出现别的问题 数据量是否过少，网络出现过拟合的现象 超参数的设置 学习率的设置是否有问题： 学习率过小可能会导致loss下降缓 ...
2019-04-03 17:06 0 4562 推荐指数：
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原文：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train ...
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神经网络训练中的train loss, test loss问题
1.train loss 不断下降，dev（或test） loss不断下降：说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降，dev（或test） loss趋于不变：说明网络过拟合。 3.train loss 趋于不变，dev（或test） loss不断下降：说明数据集100%有问题 ...
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