深度学习-目标检测（IOU）
交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。 计算公式： 附核心代码 ...
原文：目标检测——IoU 计算
Iou 的计算 我们先考虑一维的情况：令 A x ,x , B y , y ，若想要 A 与 B 有交集，需要满足如下情况： 简言之，要保证 A 和 B 的最大值中最小的那个减去它们中的最小值中最大的那个即可获得公共部分，代码实现如下： 先创建一个可以用来做运算的计算器，然后在此基础上计算二维的 IoU，即 下面举一例子，并可视化： 最终结果为： ...
2019-03-28 23:26 0 1906 推荐指数：
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