原文:深度学习原理与框架- batch_normalize(归一化操作)

. batch normalize 归一化操作 ,公式:传统的归一化公式 number mean std, mean表示均值, std表示标准差 而此时的公式是 scale num mean std beta scale 和 beta在计算的过程中会进行不断的更新,以使得数据可以产生多样性的分步 即 经过一次卷积层后,进行一次归一化操作,同时进行一次激活操作 归一化操作,比如x , , , 第一 ...

2019-03-28 21:38 0 2100 推荐指数:

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深度学习面试题21:批量归一化(Batch Normalization,BN)

目录   BN的由来   BN的作用   BN的操作阶段   BN的操作流程   BN可以防止梯度消失吗   为什么归一化后还要放缩和平移   BN在GoogLeNet中的应用   参考资料 BN的由来 ...

Tue Aug 20 18:13:00 CST 2019 0 359
深度学习面试题21:批量归一化(Batch Normalization,BN)

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Thu Jul 25 06:13:00 CST 2019 0 1648
深度学习归一化方法

为什么要做归一化? 神经网络学习的本质就是学习数据的分布。如果没有对数据进行归一化处理,那么每一批次训练的数据的分布就有可能不一样。从大的方面来讲,神经网络需要在多个分布中找到一个合适的平衡点;从小的方面来说,由于每层网络的输入数据在不断的变化,这会导致不容易找到合适的平衡点 ...

Fri Aug 07 18:26:00 CST 2020 0 2662
OpenCV之图像归一化normalize

什么图像归一化 通俗地讲就是将矩阵的值通过某种方式变到某一个区间内 图像归一化的作用 目前能理解的就是归一化到某个区间便于处理,希望高人可以指点 opencv文档中的介绍 norm_type有NORM_INF, NORM_MINMAX,NORM_L1和NORM_L2四种 ...

Thu Aug 15 17:59:00 CST 2019 0 5088
归一化函数normalize详解

归一化函数normalize详解 时间: 2015-03-28 08:48:47 阅读:7012 评论:0 收藏:0 [点我收藏+] 标签:归一化 机器学习 数据预处理 norm l1 图像处理 ...

Fri Mar 25 00:14:00 CST 2016 0 2385
opencv —— normalize 矩阵归一化

归一化:就是将数据通过某种算法,限制需要的一定范围内。 归一化的目的:简而言之,是使得没有可比性的数据变得具有可比性,同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系,如大小关系;或是为了作图,原来很难在一张图上作出来,归一化后就可以很方便的给出图上的相对位置等。 矩阵归一化normalize ...

Tue Feb 11 03:57:00 CST 2020 0 974
 
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