特征选择方法
看到一篇好文章分享出来，看别人是如何选特征的，作者是Edwin Jarvis 作者：Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层 ...
原文：常用的特征选择方法
特征工程是什么 数据预处理 . 无量纲化 . . 标准化 . . 区间缩放法 . . 标准化与归一化的区别 . 对定量特征二值化 . 对定性特征哑编码 . 缺失值计算 . 数据变换 特征选择 . Filter . . 方差选择法 . . 相关系数法 . . 卡方检验 . . 互信息法 . Wrapper . . 递归特征消除法 . Embedded . . 基于惩罚项的特征选择法 . . 基于树 ...
2019-03-28 21:33 0 1027 推荐指数：
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