原文:3.基于梯度的攻击——PGD

PGD攻击原论文地址 https: arxiv.org pdf . .pdf .PGD攻击的原理 PGD Project Gradient Descent 攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版 K FGSM K表示迭代的次数 ,大概的思路就是,FGSM是仅仅做一次迭代,走一大步,而PGD是做多次迭代,每次走一小步,每次迭代都会将扰动clip到规定范围内。 一般来说,PGD的攻击效果比FGS ...

2019-03-28 23:13 1 5611 推荐指数:

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2 基于梯度攻击——PGD

PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理   PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM ...

Wed Jul 31 18:03:00 CST 2019 0 839
2.基于梯度攻击——FGSM

  FGSM原论文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572   1.FGSM的原理     FGSM的全称是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒环境下,通过求出模型对输入的导数,然后用符号函数得到其具体的梯度方向,接着乘以一个 ...

Fri Mar 29 00:31:00 CST 2019 3 9741
1 基于梯度攻击——FGSM

梯度方向,接着乘以一个步长,得到的“扰动”加在原来的输入 上就得到了在FGSM攻击下的样本。   ...

Wed Jul 31 17:32:00 CST 2019 0 620
4.基于梯度攻击——MIM

MIM攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1710.06081.pdf 1.MIM攻击的原理 MIM攻击全称是 Momentum Iterative Method,其实这也是一种类似于PGD的基于梯度的迭代攻击算法。它的本质就是,在进行迭代的时候,每一轮的扰动 ...

Sat Mar 30 05:34:00 CST 2019 0 1310
什么是梯度

链式法则 单变量函数的链式法则 多变量函数的链式法则 梯度下降法的基 ...

Fri Sep 03 18:09:00 CST 2021 0 124
李宏毅机器学习课程笔记-3.梯度下降精讲

梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值,使其尽量小,即可找到最好(在数据集上拟合效果最好)的模型参数。 现在假设模型\(f\)中只有一个参数\(w\),则损失函数为\(L(f)=L(w)\),梯度下降算法如下(若模型有多个参数,按相同方法更新各参数) 初始化参数 随机选取一个 ...

Mon Dec 28 02:09:00 CST 2020 0 325
 
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