文本分布式表示（二）：用tensorflow和word2vec训练词向量
博客园的markdown用起来太心塞了，现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法训练词向量的工具主要有两种：gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word2vec这个包，用起来很方便，只要把文本处理成规范的输入格式，寥寥几行代码就能训练词 ...
原文：文本分布式表示（三）：用gensim训练word2vec词向量
今天参考网上的博客，用gensim训练了word vec词向量。训练的语料是著名科幻小说 三体 ，这部小说我一直没有看，所以这次拿来折腾一下。 三体 这本小说里有不少人名和一些特殊名词，我从网上搜了一些，作为字典，加入到jieba里，以提高分词的准确性。 一 gensim中关于word vec的参数说明 这一部分其他博客整理的比较清楚了，我也就不抄过来了。看这个链接： https: www.cnb ...
2019-03-28 15:51 0 1964 推荐指数：
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