有N件物品，告诉你这N件物品的重量以及价值，将这些物品划分为K组，每组中的物品互相冲突，最多选一件，求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用综合不超过背包的容量，且价值总和最大。 其实，对于每一组的物品，都可以看成是一个01背包问题，因此我只需要对每组的物品都处理一遍即可。 例题 ...

分组背包其实也不难，弄清楚前面的这里就十分好解决了 有容积为V的背包，有n件物品，每种物品属于的组别不同，t为最大的组数，每组中的物品相互冲突，所以只能选其中一件 接下来是每件物品的重量w[i],价值v[i],以及组号x，求最大的价值 因为每组物品只能选一件，我们很容易把这转化为01背包 ...

首先是 01 背包问题： 　　假设有很多商品每件商品都会占一定体积 v[x, y, z] （x,y,z是指某种商品占有的体积） 同时每件商品价值 w[x, y ,z] （对应于v里的商品所对应的价值）也不完全一样，我们有两种选择我拿走或者不拿走，但是我的背包容量有限不能把所有商品全拿走，怎么办 ...

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参考： 背包九讲——哔哩哔哩 背包九讲 目录 二维动态规划 一维动态优化 确定体积的情况 01背包问题 描述： 有N件物品和一个容量为V的背包。 第i件物品的体积是vi，价值是wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过 ...

一：分组背包问题 （一）问题详述 （二）实现思路 01背包问题变种 （三）算法实现 ...

在01背包问题中，在选择是否要把一个物品加到背包中。必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比較，这样的方式形成的问题导致了很多重叠子问题，使用动态规划来解决。n=5是物品的数量，c=10是书包能承受的重量，w=[2,2,6,5,4]是每一个物品的重量，v ...

接上一篇，相同的01背包问题，上一篇採用动态规划的方法，如今用回溯法解决。 回溯法採用深度优先策略搜索问题的解。不多说。代码例如以下： bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global ...