算法介绍 当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法 ...
一直性Hash算法在很多场景下都有应用,尤其是在分布式缓存系统中,经常用其来进行缓存的访问的负载均衡,比如:redis等 lt k,v gt 非关系数据库作为缓存系统。我们首先来看一下采用取模方式进行缓存的问题。 一致性Hash算法的使用场景 假设我们的将 台redis部署为我们的缓存系统,存储 lt k,v gt 数据,存储方式是:hash k ,用来将数据分散到各个redis存储系统中。这样做 ...
2019-03-28 15:32 1 1227 推荐指数:
算法介绍 当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法 ...
spring cloud网关集成了zuul和熔断器,因此网关天生具有负载均衡和熔断的功能。因此spring cloud的负载均衡算法,就是ribbon的负载均衡算法。在ribbon中,负载均衡默认了轮询的方法。如果想采用一致性哈希算法,实现负载均衡,那应该怎么办呢? 这里我才用guava ...
1、什么是负载均衡 负载均衡指多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。 通过某种负载分担任务,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接受到的请求的服务器独立地回应客户的请求。 负载均衡 ...
在分布式应用中,应该来说使用到hash最多的地方就是rpc负载均衡和分库分表,通常对于正式意义上的分布式应用来说,扩容和收缩是一个半自动化的过程,在此期间,应用基本上是可用的,所以不能发生大规模动荡的意外,为了最小化潜在的影响,一致性hash算法就扮演了极为重要的角色。 consistent ...
服务 III. 编写客户端程序(运用一致性哈希算法实现负载均衡 IV. 对服务器 ...
前面一节的hash算法存在一个问题,当上游的应用服务器因某一台down掉导致服务器数量发生变化时,会导致大量的请求路由策略失效,一致性哈希算法可以缓解这个问题。 一致性哈希算法 1,hash算法存在的问题 2,一致性哈希 扩容前: 扩容后: 使用方法: 只需要在hash key后面添加 ...
有没有好奇过redis、memcache等是怎么实现集群负载均衡的呢? 其实他们都是通过一致性hash算法实现节点调度的。 讲一致性hash算法前,先简述一下求余hash算法: hash(object)%N 一个缓存服务器宕机了,这样所有映射到这台服务器的对象都会失效,我们需要 ...
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...