数据挖掘相关算法
数据挖掘算法总结 1.分类算法 所谓分类，简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。常用的分类算法包括：决策树分类法，朴素的贝叶斯分类算法(native Bayesian classifier)、基于支持向量机(SVM)的分类器，神经网络法，k-最近邻法(k-nearest ...
原文：数据挖掘相关领域竞赛推荐
尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题，既锻炼了实战能力，又激发了学习的兴趣。 数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用，学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学，参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径，既能了解数据挖掘技术的实际应用场景，又能为自己的履历填上重要一笔，如果取得优秀成绩，还能获得丰厚的回报。 国外： kaggle:https: ...
2019-03-28 12:30 0 1069 推荐指数：
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