Parameter Transfer for Deep Domain Adaptation CV ...
论文题目: Domain Adaptation via Transfer Component Analysis 论文作者:Sinno Jialin Pan, Ivor W. Tsang, James T. Kwok and Qiang Yang 论文链接:https: www.cse.ust.hk qyang Docs TCA.pdf 会议期刊:IJCAI IEEE Transactions on ...
2019-03-28 12:27 2 1489 推荐指数:
Parameter Transfer for Deep Domain Adaptation CV ...
14年9月份挂出来的文章,基本思想就是用对抗训练的方法来学习domain invariant的特征表示。方法也很只管,在网络的某一层特征之后接一个判别网络,负责预测特征所属的domain,而后特征提取器和判别器在域分类loss上对抗,同时特征提取器和lable分类器(也就是原任务中的分类器)共同 ...
Separate to Adapt: Open Set Domain Adaptation via Progressive Separation论文笔记 Abstract Domain adaptation问题在利用源域的标注数据为未标记的目标域学习准确的分类器方面已经有较大成功,但是Open ...
论文: Multi-Fidelity Automatic Hyper-Parameter Tuning via Transfer Series Expansion 我们都知道实现AutoML的基本思路是不断选取不同的超参数组成一个网络结构,然后使用这个网络结构在整个数据集上进行评估 ...
Cross-Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配。所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据「看起来」不像。如下图中,(a)一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照片;(b)摄像头不同角度下拍到的照片;(c)年轻和年老时的人脸照;(d)证件照和草图风格的人 ...
Learning to Transfer Examples for Partial Domain Adaptation学习笔记 目录 Learning to Transfer Examples for Partial Domain Adaptation学习笔记 ...
Text Style Transfer主要是指Non-Parallel Data条件下的,具体的paper list见: https://github.com/fuzhenxin/Style-Transfer-in-Text Delete, Retrieve, Generate ...
文章内容主要整理自Sinno Jialin Pan and Qiang Yang的论文《A survey on transfer Learning》。 1 迁移学习提出的背景及历史 1.1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中,我们都会假设training ...