python用kemeans对关键词进行分类
对于kemeans的使用，我的理解是 1）随机选择k个样本作为初始簇类的均值向量； 2）将每个样本数据集划分离它距离最近的簇； 3）根据每个样本所属的簇，更新簇类的均值向量； 4 ...
原文：SEM关键词的三种分类方式
关键词分类是为了使sem账户搭建结构清晰便于管理关键词。基于对需求人群的深入分析，每个账户都有其独特的分类方式，比如招商加盟行业更多的是地域分类，品牌类企业通常用词性分类即可，而冷门行业用人群分类比较多。这都是基于相关搜索词与企业产品的相关度和可拓展性。 按词性分类 所谓的词性分类，无非是品牌词，通用词，疑问词，口碑词，人群词，价格词等等，单独把不同词性分组，是为了在撰写创意时能够具备通顺度，提升 ...
2019-03-28 10:30 0 1066 推荐指数：
相关推荐
新闻文本分类——关键词提取
一、参考资料 新闻关键字提取和新闻推荐_mawenqi0729的博客-CSDN博客_新闻关键词抽取 jieba 分词的三种模式_天主极乐大帝的博客-CSDN博客 二、使用jieba进行分类 1、结巴分词的三种模式 精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式 1）精确模式，试图将句子精确 ...
百度竞价账户关键词分类
一、关键词定义关键词就是用户在使用搜索引擎时输入的，能够最大程度概括用户所要查找信息内容的词汇。企业通过购买关键词进行广告的投放。在选择关键词的过程，你要弄清楚百度竞价中关键词是如何分类的。二、关键词分类1、品牌词（1）自身品牌词（仅代表自己家的公司的名称或者品牌）A. 品牌的错别字B. ...
中文文本关键词抽取的三种方法（TF-IDF、TextRank、word2vec）
链接地址：https://github.com/AimeeLee77/keyword_extraction 1、基于TF-IDF的文本关键词抽取方法 词频（Term Frequency，TF） 逆向文件频率（Inverse Document Frequency ...
TF-IDF、TextRank、WordCount三种方法实现英文关键词提取(python实现)
源码：https://github.com/Cpaulyz/BigDataAnalysis/tree/master/Assignment2 数据预处理 进行关键词提取之前，需要对源文件进行一系列预处理： 提取PDF为TXT文件 分句 分词（词干提取、词形还原） 过滤数字 ...
QSS的关键词
Qt提供了三种渐变画刷，分别是线性渐变(QLinearGradient)、辐射渐变(QRadia ...
一种公众号回复关键词机制
公众号可以设定用户发送关键词之后回复的内容，内容可以是文本，也可以是图文消息或文章链接。对于文章链接消息，目前限制只能有一个链接。 于是，为公众号设计了一种可配置的回复机制，这样，当有好的内容分享或用户需要时，就可随时补充新关键词。如下图所示： 关注公众号“时间维度”： 回复以上 ...
提取文档关键词
（文章为本人原创，转载请注明出处） 做团队项目的过程中，有一个工作就是要从文本中提取关键词。 我们接收到的文档的样子可能就是一个html的文档，对于这个html文档，有什么样的提取其关键词的策略呢？ 因为初期做的是一个alpha版本，也就没有足够的时间实现一个好的方法，大概说 ...