28款GitHub最流行的开源机器学习项目 现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用 ...
Pylearn Star: Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。 Scikit learn Star: Scikit learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python ...
2019-03-28 01:11 0 791 推荐指数:
28款GitHub最流行的开源机器学习项目 现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用 ...
http://www.cuijiahua.com/resource.html 曾看过的书,感觉一些很有用的学习资料,推荐给大家! Python基础: 网络教程推荐: 系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程: 教程地址:点击查看 2. 系统学完也不一定记得很清楚 ...
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每个人都会有这样的经历:当你在电商网站购物时,你会看到天猫给你弹出的“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息;当你在SNS社交网站闲逛时,也会看到弹出的“你可能认识XXX“的信息;你在微博添加关注人时,也会看到“你可能对XXX也感兴趣”;等等。 所有这一切,都是背后的推荐算法运作的结果。最经典 ...
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供 ...
对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法。看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分类库(Github上有11786颗星,贡献者Facebook Research ...
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考 ...
原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000017067753?utm_source=tag-newest 学习机器学习相关技术的最好方式就是先自己设计和完成一些小项目。 Python 是一种非常流行和强大的解释性编程语言。不像 R 语言,Python ...