背包问题是一个经典的动态规划模型，容易描述，容易理解。背包问题可简单描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是，每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 01背包问题描述： 　　有N件物品和一个容量为V ...

之前我们已经介绍了0/1背包问题，现在我们以洛谷P1616为例，介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉，每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释，我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来： 简要说一下推导过程 ...

完全背包也是一种基本的背包问题模型，其基本特点是：每种物品可以放无限多次。 这个问题非常类似于0/1背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种 ...

题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 完全背包按其思路仍然可以用一个二维数组来写出： f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k ...

01背包问题： 1.递归思想 0- 1 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap( s, n) 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解( 当knap 函数的值为真时 说明问题有解,其值为假时无解) . 我们可以通过输入s 和n 的值 ...

sicily 1146 采药 还是用这题来说吧，对01背包的分析看我之前那篇就好了http://www.cnblogs.com/dominjune/p/4383762.html 这里主要是想改进一下二维数组的做法，用一维数组来实现01背包，也叫做滚动数组！ 先借用某位大牛的一句话：“01背包 ...

1.背包问题 (1)问题由来：给定n个重量为w1,w2..........wn，价值为v1,v2........,vn的物品和一个承重为W的背包，求这些物品中最有价值的一个子集，并要求能够装到背包中。这里假设所有的重量和包的承重都是正整数，而物品的总重量不必是整数。 (2)地推公式：为了设计 ...

01背包问题 基本思想： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法 ...