基本思路： 1、 输入RGB（彩色）图像 2、 处理图像 3、 输出GRAY（灰度）图像 这里将处理图像过程单独写成一个函数，供主函数调用 ...

使用opencv将一幅灰度图转为彩色图。 使用函数：cvtColor(); 说明：输入图像gray.jpg是单通道，8bit图像。 如此简单的过程，还折腾了一会，主要原因是： 刚开始读入图像写为：Mat imgGray= imread("gray.jpg");结果在调用 ...

　　两种方法可以实现： 通过 numpy 自己实现 通过 cv2.cvtColor 函数实现，灰度图转 RGB 　　所谓的灰度图转为三通道，就是三个通道都是一样的信息，相当于相同维度信息的重复，主要是通过 numpy.array 来实现，其实是可以通过类似广播的形式来实现 ...

在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题，用惯了matlab的rgb2gray，倒是不熟悉python的实现，在网上找到了相关方案，记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式： Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数 ...

在Qt中，我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图，一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat()，但是试了好多参数，返现转化的图片都有问题，不是我们想要的灰度图，如果谁用成员函数成功转化成了灰度图，请在评论区将您的方法写下，让博主学习一下。那么还有一种 ...

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A=[ 1.00 0.96 0.98 0.88 0.94 0.61 0.96 0.80 0.98 0.89 0.96 1.00 0.94 0.90 0.95 0.71 0.96 0.83 0 ...