机器学习 | 算法笔记- 逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM ...
原文：机器学习面试问题整理(1) — LR逻辑斯蒂回归
文章目录 概述 logistics公式及推导 LR为什么用sigmoid函数， 为什么不用其他函数 这个函数有什么优点和缺点 逻辑斯蒂回归怎么实现多分类 Softmax公式 逻辑回归估计参数时的目标函数，如果加上一个先验的服从高斯分布的假设，会是什么样 LR和SVM有什么区别 libsvm和liblinear有什么区别 Logistics vs 随机森林 vs SVM 概述 基本推导和理论还是以 ...
2019-02-24 08:57 0 535 推荐指数：
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