原文:Spark中RDD、DataFrame和DataSet的区别

文章目录 前言 RDD DataFrame和DataSet的定义 RDD DataFrame和DataSet的比较 Spark版本 数据表示形式 数据格式 编译时类型安全 序列化 垃圾回收 效率 内存使用 编程语言支持 聚合操作 Aggregation 结论 前言 最近同事开始学习使用Spark,问我RDD DataFrame和DataSet之间有什么区别,以及生产环境中的spark . 将在不 ...

2019-03-01 15:50 0 2522 推荐指数:

查看详情

Spark RDDDataFrameDataSet区别

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点 ...

Thu Aug 25 02:20:00 CST 2016 0 5221
RDDDataFrameDataSet区别

DataFrameRDD区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不 ...

Mon Dec 05 20:57:00 CST 2016 1 3334
sparkSQLRDD——DataFrame——DataSet区别

sparkRDDDataFrameDataSet都是spark的数据集合抽象,RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化 ...

Wed Aug 09 07:02:00 CST 2017 0 1353
RDDDataFrameDataSet区别(转)

RDDDataFrameDataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrameRDD区别。左侧的RDD[Person ...

Tue Feb 23 00:59:00 CST 2016 0 3647
Spark提高篇——RDD/DataSet/DataFrame(二)

欢迎大家关注我的公众号,“互联网西门二少”,我将继续输出我的技术干货~ 该部分分为两篇,分别介绍RDDDataset/DataFrame: 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 该篇主要介绍DataSetDataFrame。 一、生成DataFrame ...

Thu Jan 03 19:07:00 CST 2019 0 720
Spark RDDDataSetDataFrame转换成RDD

Spark RDDDataSetDataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...

Fri Aug 10 23:46:00 CST 2018 0 9450
谈谈RDDDataFrameDataset区别和各自的优势

sparkRDDDataFrameDataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: 1、RDDDataFrameDataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 2、三者都有惰性机制,在进行创建 ...

Fri May 12 01:16:00 CST 2017 6 44699
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM