SQL优化之count(*),count(列)
一、count各种用法的区别 1、count函数是日常工作中最常用的函数之一，用来统计表中数据的总数，常用的有count(*),count(1),count(列)。count(*)和count(1)是用来统计表中共有多少数据。是针对全表的 2、count(列)是针对于某一 ...
原文：SQL优化 COUNT()优化 SUM(ID='ID')替代COUNT()
SQL优化 COUNT 优化 COUNT 优化 SUM ID ID 替代COUNT 平时使用count来计算数据库中的数据的数量， 但是在数据量大的时候考虑用sum。 以下的例子是在一千万的表中查询数据，结果是采用连续查询五次的平均值， 可以发现： .在只是查询一个结果的时候，count的时间和sum的时间是相差很小， 不过我的项目部署上线测试发现，实际上count的效率比count的效率高， ...
2019-03-27 09:31 0 893 推荐指数：
相关推荐
SQL优化之SELECT COUNT(*)
前言 SQL优化之SQL 进阶技巧（上） SQL优化之SQL 进阶技巧（下）中提到使用以下 sql 会导致慢查询 原因是会造成全表扫描，有位读者说这种说法是有问题的，实际上针对无 where_clause 的 COUNT(*)，MySQL 是有优化的，优化器会选 ...
count(*) count(id) count(1) count(字段)
最近在研究Mysql的时候针对这几个的效率问题，就此查了一些文章，总结了一下。 count(id) InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行行的id值全部取出来，返回给server层，server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。 count(1) InnoDB引擎 ...
[MySQL]sql语句count操作效率排序count(*) count(1) count(主键id) count(字段)
结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id ...
count(*) 优化
几种获取记录数的方法 count(*)： MySQL 优化过，扫描的行数小于总记录数。执行效率高。 count(1)： 遍历所有记录，不取值，对每行尝试添加一个 “1” 列，如果不为 null，就计入累加（引擎层）。 count(主键)： 遍历所有记录，并把每个记录的 id 取出返回 ...
Hive SQL优化之 Count Distinct
Hive是Hadoop的子项目，它提供了对数据的结构化管理和类SQL语言的查询功能。SQL的交互方式极大程度地降低了Hadoop生态环境中数据处理的门槛，用户不需要编写程序，通过SQL语句就可以对数据进行分析和处理。目前很多计算需求都可以由Hive来完成，极大程度地降低了开发成本。 目前 ...
SQL Select count(*)和Count（1）的区别和执行方式及SQL性能优化
SQL性能优化：http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count（1）的区别和执行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列 ...
select count(*) 与select count（id） 区别
select count(*) 与select count（id） 区别， 1.速度差不了多少，全表扫，，count（id）它会对id进行非空判断。。 所以时间与count(*)差不多 select * from table where 1=1 ； select ...