Locality Sensitive Hashing(局部敏感哈希)之cross-polytope LSH
一、概述 近邻搜索在计算机科学中是一个非常基础的问题，在信息检索、模式识别、机器学习、聚类等领域有着广泛的应用。如果在d维空间中，我们有n个数据点，采用暴力搜索寻找最近邻的时间复杂度为O(dn ...
原文：局部敏感哈希（LSH）之simhash和minhash
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程图： 分词，把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。最后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重，我们假设权重分为 个级别 。比如： 美国 区 雇员称内部有 架飞碟，曾看见灰色外星人 gt 分词后为 美国 区 雇员 称 内部 有 架 飞碟 曾 看见 灰色 外星人 ，括号里是代表单词在整个句子里重要程度，数字越大 ...
2019-03-27 15:17 0 572 推荐指数：
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