原文链接 tensorflow中取下标的函数包括：tf.gather , tf.gather nd 和 tf.batch gather。 .tf.gather params,indices,validate indices None,name None,axis indices必须是一维张量 主要参数： params：被索引的张量 indices：一维索引张量 name：返回张量名称 返回值：通过 ...
2019-03-27 14:30 0 1282 推荐指数：
tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。 1. 已知数值的位置，从张量中提 ...
从tensorflow转过来学习Pytorch，对比一下二者的不同： PyTorch vs TensorFlow，哪个更适合你 为什么要转Pytorch？ 更加灵活(使用tensorflow能够找到很多别人的代码，使用Pytorch更加容易实现自己的想法)，支持Python化（也就是说基本可 ...
tf.gather：用一个一维的索引数组，将张量中对应索引的向量提取出来 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
tf.gather：用一个一维的索引数组，将张量中对应索引的向量提取出来 ...
PyTorch中scatter和gather的用法 闲扯 许久没有更新博客了，2019年总体上看是荒废的，没有做出什么东西，明年春天就要开始准备实习了，虽然不找算法岗的工作，但是还是准备在2019年的最后一个半月认真整理一下自己学习的机器学习和深度学习的知识。 scatter的用法 ...
首先，给出官方文档的链接： https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather 然后，我用白话翻译一下官方文档。 gather，顾名思义，聚集 ...
在正文开始之前需要先搞明白以下几个问题：1. 什么是DMA？ DMA的中文名称叫做 直接内存访问，是一种不需要CPU参与，就能实现数据搬移的技术（从一个地址空间到另一个地址空间）。 2. DMA有 ...
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