一、实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法; (3)熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据。 二、实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 数据库 ...
.编程实现将 RDD 转换为 DataFrame源文件内容如下 包含 id,name,age : ,Ella, ,Bob, ,Jack, 请将数据复制保存到 Linux 系统中,命名为 employee.txt,实现从 RDD 转换得到DataFrame,并按 id: ,name:Ella,age: 的格式打印出DataFrame的所有数据。请写出程序代码。 .编程实现利用 DataFrame ...
2019-03-26 22:28 0 533 推荐指数:
一、实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法; (3)熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据。 二、实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 数据库 ...
前言 Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询。它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD。 SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分 ...
今下午在课上没有将实验做完,课下进行了补充,最终完成。下面附上厦门大学数据库实验室中spark实验官网提供的标准答案,以供参考。 三、实验内容和要求 1.Spark SQL 基本操作 将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark ...
Spark SQL 基本操作将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json。 { "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 }{ "id":2, "name":"Bob","age":29 }{ "id ...
创建DataFrame在Spark SQL中,开发者可以非常便捷地将各种内、外部的单机、分布式数据转换为DataFrame。以下Python示例代码充分体现了Spark SQL 1.3.0中DataFrame数据源的丰富多样和简单易用: # 从Hive中的users表构造DataFrame ...
JSON数据集 Scala Java Python R Sql Spark SQL在加载JSON数据的时候,可以自动推导其schema并返回DataFrame。用SQLContext.read.json读取一个包含String的RDD ...
首先看看从官网学习后总结的一个思维导图 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据处理。它提供了一个编程的抽象被称为DataFrames,也可以作为分布式SQL查询引擎。 开始Spark SQL Spark SQL中所 ...
不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql ...