1. 现有的三方包不能完全支持 - 官方:hbase-spark,不能设置 timestamp - unicredit/hbase-rdd:接口太复杂,不能同时支持多个 family 2. HFile 得是有序的,排序依据 KeyValue.KVComparator,于是我们自定义一个 ...
需求 将HDFS上的数据解析出来,然后通过hfile方式批量写入Hbase 需要多列写入 写入数据的关键api: 特殊地方: : 最初写hfile警告 : 这个原因大概 种: A:代码问题 B:数据源问题 C:setMapOutputKeyClass 和 saveAsNewAPIHadoopFile中的Class不一致 我的是数据源问题 : 正常些put操作的时候,服务端自动帮助排序,因此在使用 ...
2019-03-26 22:03 1 1006 推荐指数:
1. 现有的三方包不能完全支持 - 官方:hbase-spark,不能设置 timestamp - unicredit/hbase-rdd:接口太复杂,不能同时支持多个 family 2. HFile 得是有序的,排序依据 KeyValue.KVComparator,于是我们自定义一个 ...
------------恢复内容开始------------ Caused by: java.io.IOException: Added a key not lexically larger tha ...
背景 之前的博客:Spark:DataFrame写HFile (Hbase)一个列族、一个列扩展一个列族、多个列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本实现过spark BulkLoad Hbase的功能,并且扩展了其只能操作单列的不便性。 现在要用spark 2.3.2 ...
我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用Bulk Load ...
1.文档编写目的 在项目中有需求将数据存储在HBase中。但是原有的方式是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,但是这种方式的效率并不高,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO、HBase Handler数等)。Hbase BulkLoad ...
三、课堂目标 1. 掌握hbase的客户端API操作 2. 掌握hbase集成MapReduce 3. 掌握hbase集成hive 4. 掌握hbase表的rowkey设计 5. 掌握hba ...
[root@db02 scala-2.11.5]# spark-shell Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ ...
当我们在使用spark1.6的时候,当我们创建SQLContext读取一个文件之后,返回DataFrame类型的变量可以直接.map操作,不会报错。但是升级之后会包一个错误,如下: 报错:No implicits found for parameter evidence ...