缓存数据与持久化数据的一致性，这个问题总结了一下（看到了一个不错的博文），其实就是读和写，还有就是要注意谁先谁后的问题。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好 ...

缓存数据与持久化数据的一致性，这个问题总结了一下（看到了一个不错的博文），其实就是读和写，还有就是要注意谁先谁后的问题。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好 ...

https://blog.csdn.net/quliuwuyiz/article/details/88962199 ...

在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。 如果缓存在Redis中存在，即缓存命中，则直接返回数据 如果Redis中没有对应缓存，则需要直接查询数据库，然后存入Redis，最后把数据返回 ...

附redis关于缓存雪崩和缓存穿透，热点key 穿透 穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法： 持久层查询不到就缓存空结果，查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空，没有则查询后返回 ...

redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用 ...

redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用 ...

转载自：https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期 ...