得分函数；损失函数；正则化；过拟合、泛化能力；softmax分类器；激励函数；梯度下降；后向传播
1、得分函数 线性分类器：在坐标系上就是一直线，大于它就是1，小于它就是0。 一张图假设是32*32*3的像素矩阵，首先把它平展为3072*1的向量，如果最后结果只能是10个类 ...
原文：什么是泛化能力？什么是过拟合？和正则化又有什么样的关系？Follow me
我开始写这篇博客其实是深受实验室师兄的影响，他在找工作中，在一面 二面的过程中被问到了很多NLP的基础知识，平时对于这些知识我也是云里雾里，搞不太清楚。今天就先针对这个知识点查了很多资料，以及读了很多知乎上 CSDN博客上一些分享，我在此结合起来，更加细致的说一下自己的理解。希望大家都能了解一些，现在就拓展知识面，准备起来吧 希望在自己在面试之前，能够踏实一些... 什么是泛化能力 通俗的说就是 ...
2019-03-26 20:11 0 1092 推荐指数：
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