的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.nunique方法的使用。 ...
. nunique DataFrame.nunique axis ,dropna True 功能:计算请求轴上的不同观察结果 参数: axis: 或 index , 或 columns ,默认为 。 或 index 用于行方式, 或 列 用于列方式。 dropna:bool,默认为True,不要在计数中包含NaN。 返回:Series gt gt gt df pd.DataFrame A : , ...
2019-03-26 13:40 1 1714 推荐指数:
的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.nunique方法的使用。 ...
的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.count方法的使用。 原文 ...
1、利用字典生成DataFrame ① 第一种方式:列表组成的字典 结果如下: ② 第二种方式:上述方式的一般形式 结果如下: ③ 列表组成的列表 结果如 ...
https://stackoverflow.com/questions/42286972/converting-from-pandas-dataframe-to-tensorflow-tensor-object ...
...
算术运算 加法—series对象.add(值) 减法—series对象.sub(值/对象) 逻辑运算符号<、 >、|、 & 逻辑运算符号<、 > ...
1、常用函数说明 在df中使用统计函数,其实很简单,我们主要关注以下3点,就没问题: ① 了解每个函数的具体含义是什么; ② 不管是Series还是DataFrame,默认都是自动忽略NaN值,进行运算的; ③ DataFrame有行、列区分,因此在使用统计函数的时候,一般是结合 ...
1、DataFrame数据结构的解释说明 index表示的是行索引,column表示的是列索引,values表示的是数值,其实不管是行索引,还是列索引都可以看作是索引Index。从每一行看,DataFrame可以看作是一行行的Series序列上下堆积起来的,每个Series的索引就是列索引 ...