sklearn的GridSearchCV——网格搜索超参数调优
基本使用 参数不冲突 参数不冲突时，直接用一个字典传递参数和要对应的候选值给GridSearchCV即可 我这里的参数冲突指的是类似下面这种情况：① 参数取值受限：参数a='a'时，参数b只能取'b'，参数a='A'时，参数b能取'b'或'B'② 参数互斥：参数 a 或 b 二者只能选 ...
原文：超参数调优
在神经网络中，有许多超参数需要设置，比如学习率，网络层数，神经元节点数 所谓超参数，就是不需要训练的参数，需要人为设定的参数。 这些超参数对模型的训练和性能都有很大影响，非常重要，那么这些超参数该怎么设定呢 一般我们可以根据经验来设定，但是经验毕竟有限，而且也不科学。 验证数据 在模型训练时，我们通常会有训练数据和测试数据，训练数据用来训练，测试数据用来测试，但是这两个数据都不能用来调参，为什么呢 ...
2019-04-23 11:42 0 865 推荐指数：
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