本文共三部分: 笔记之前的废话是和书结缘的过程; Systems Performance笔记是正文,记录了读书笔记以及一些实践; 一些优化记录将之前做的一些优化归纳起来,同时也能反思做的如何,加入跟Gregg的思路做会是什么样子? 1. 笔记之前的废话 读这本书之前,说实话是被几张 ...
今日看了一篇文章 Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems ,以知识信息 对话目标 对话历史信息为基础,进行端到端的对话语句生成。期间做了一些笔记,还有个人想法。大家一起进步 ...
2019-03-26 09:17 2 808 推荐指数:
本文共三部分: 笔记之前的废话是和书结缘的过程; Systems Performance笔记是正文,记录了读书笔记以及一些实践; 一些优化记录将之前做的一些优化归纳起来,同时也能反思做的如何,加入跟Gregg的思路做会是什么样子? 1. 笔记之前的废话 读这本书之前,说实话是被几张 ...
本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述 当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题: 1)传统 ...
2016的paper 利用知识库中的异构信息来提高推荐系统质量。主要贡献是在推荐系统中引入了结构信息、文本数据、图像数据等知识库中的信息来提升推荐系统的质量。 论文是基于什么问题提出来的? CF(协同过滤)方法由于user-item矩阵的稀疏性,效果受限。 论文提出了什么方法 使用辅助 ...
向多专家学习:用于长尾分类的自定步长知识提炼 目录 向多专家学习:用于长尾分类的自定步长知识提炼 Introduction Related Work 评估数据不平衡的动机和指标 讨论 实验 5.1 ...
最近在arxiv上读到一篇很有意思的文章,题目叫“Oriented Response Networks ”,准备翻译一下。参考文献太多,就不一一粘过来了, ORN文章阅读笔记 一、 摘要 深度卷积神经网络能够从图像中习得有效的表示,但是其处理局部和全局图像旋转的能力仍然有限。本文提出主动旋转 ...
本人有幸在Learning Hard举行的整点抢书活动《Learninghard C#学习笔记》回馈网友,免费送书5本中免费获得了一本《LEARNING HARD C#学习笔记》,我(梦在旅途)虽然从事.NET开发多年,但一直都没有能好好的系统学习,特别是C#5.0的知识,现如今有幸得到这本 ...
github代码地址:https://github.com/mrlibw/ControlGAN 关键词:T2I,文本生成图像,ControlGAN Introduction: 现 ...
基于Attention的知识图谱关系预测 论文地址 Abstract 关于知识库完成的研究(也称为关系预测)的任务越来越受关注。多项最新研究表明,基于卷积神经网络(CNN)的模型会生成更丰富,更具表达力的特征嵌入,因此在关系预测上也能很好地发挥作用。但是这些知识图谱的嵌入独立地处理三元组 ...