快速傅里叶变换（FFT）算法【详解】
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书，欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中，以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。 本文的目标是，深入Cooley-Tukey FFT ...
原文：FFT（快速傅里叶变换）算法详解
多项式的点值表示 Point Value Representation 设多项式的系数表示 Coefficient Representation ： begin align mathrm P a x amp a a x a x cdots a n x n amp sum i n a ix i end align 则我们对上面的式子可以代入不同的 n 个 x 的值，构成一个 n 维向量： begin ...
2019-03-27 00:19 0 5873 推荐指数：
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本文只讨论FFT在信息学奥赛中的应用 文中内容均为个人理解，如有错误请指出，不胜感激 前言 先解释几个比较容易混淆的缩写吧 DFT：离散傅里叶变换—>$O(n^2)$计算多项式乘法 FFT：快速傅里叶变换—>$O(n*\log(n)$计算多项式乘法 FNTT/NTT：快速 ...
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快速傅里叶变换（FFT）详解 （这是我第一次写博，不喜勿喷...） 关于FFT已经听闻已久了，这次终于有机会在Function2的介绍下来了解一下FFT了。 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation)简称FFT。在各大OI竞赛中也常有用到，也是一个 ...
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FFT快速傅里叶变换算法
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【算法】快速傅里叶变换(FFT)初探
参考（大部分证明摘自）：https://oi.men.ci/fft-notes/ 【简介】 快速傅里叶变换（FFT）是一种可以在$O(nlogn)$时间内完成的离散傅里叶变换（DFT）算法，在OI中主要用于加速向量卷积/多项式乘法运算。 【前置技能】 【引入】 有两个多项式 ...