PIL: Python Image Library, python平台的图像处理库,要使用Image首先要从PIL库导入Image: from PIL import Image 如果没有安装PIL的包,导入会出错。所以要先安装包 PIL:Python Imaging Library(仅支持 ...
通过将图像与低通滤波器内核卷积来实现图像模糊。它有助于消除噪音。它实际上从图像中去除了高频内容 例如:噪声,边缘 。因此在此操作中边缘会有点模 嗯,有模糊技术,也不会模糊边缘 。 OpenCV主要提供四种模糊技术。 需要注意的是,图像模糊也叫图像平滑,它有助于降低噪声,但有噪声与模糊并不是等同的。 均值模糊 这是通过将图像与标准化的盒式过滤器 normalized box filter 进行卷积来 ...
2019-03-25 21:06 0 584 推荐指数:
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2. 图片写入 3.不同图片质量保存 4.像素操 ...
安装: sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 测试 python import cv2 img=cv2.imread('lena.jpeg',1) //注意:.jpg不行 ...
模板匹配最适用于工业场合(在一张图片中识别特定的工件图) 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像(target)的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。 ...
什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始,findContours ...
一、Mat生成图片 面的简单代码就可以生成两种表示方式下,图6-1中矩阵的对应的图像,生成图像后,放大看就能体会到区别: import numpy as np import cv2 ...
@不要在奋斗的年纪 选择安逸 均值模糊 中值模糊 自定义模糊 意义与应用场景 模糊的基本原理: 1、基于离散卷积 2、定义好每个卷积核 3、不同卷积核得到不同的卷积效果 ...
opencv 中轮廓特征包括: 如面积,周长,质心,边界框等 *弧长与面积测量 *多边形拟合 *获取轮廓的多边形拟合结果 python-opencv API提供方法: cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶), cv2.HuMoments()用于由中心矩计算 ...