Mini-Batch 、Momentum、Adam算法的实现
Mini-Batch 1. 把训练集打乱，但是X和Y依旧是一一对应的 2.创建迷你分支数据集 Momentum 1初始化 2动量更新参数 Adam Adam算法是训练神经网络中最有效的算法之一，它是RMSProp算法 ...
原文：【DeepLearning】优化算法：SGD、GD、mini-batch GD、Moment、RMSprob、Adam
优化算法 GD SGD mini batch GD GD：Gradient Descent，就是传统意义上的梯度下降，也叫batch GD。 SGD：随机梯度下降。一次只随机选择一个样本进行训练和梯度更新。 mini batch GD：小批量梯度下降。GD训练的每次迭代一定是向着最优方向前进，但SGD和mini batch GD不一定，可能会 震荡 。把所有样本一次放进网络，占用太多内存，甚至内存 ...
2019-03-25 19:05 0 1209 推荐指数：
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