随机森林（Random Forest）
1.什么是随机森林 简述 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林是一个可做能够回归和分类。 它具备处理大数据的特性 ...
原文：随机森林random forest及python实现
引言想通过随机森林来获取数据的主要特征 理论根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系，可同时生成的并行化方法 前者的代表是Boosting，后者的代表是Bagging和 随机森林 Random Forest 随机森林在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练 ...
2019-03-25 16:49 0 1397 推荐指数：
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随机森林, Random Forest
随机森林的优点 (随机森林（Random forest,RF）的生成方法以及优缺点_zhongjunlang的专栏) 在当前所有算法中，具有较高的准确率, 即使存在缺失值问题 能够有效地运行在大数据集上 能够处理具有高维特征的输入样本，而且不需要降维 对于不平衡数据集来说，随机 ...
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R语言之Random Forest随机森林
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随机森林分类（Random Forest Classification）
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第九篇：随机森林(Random Forest)
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随机森林（Random Forest）详解（转）
来源： Poll的笔记 cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 1 什么是随机森林？ 作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模 ...