简介 序列标注(Sequence Tagging)是一个比较简单的NLP任务,但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的,可用于解决一系列对字符进行分类的问题,如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 有很多开源的中文分词工具,jieba、pkuseg ...
问题描述 如何对以下序列进行标注,并完成NER的命名实体识别任务 通过检测烟雾的浓度来实现blabla 想要提取的是 检测烟雾浓度 这个词。 字级别标注 通 O 过 O 检 B 测 I 烟 I 雾 E 的 O 浓 B 度 E 来 O 实 O 现 O blabla 以上标注只能识别出 检测烟雾 和 浓度 这两个词,将目标 检测烟雾浓度 分开了,所以不对。 通 O 过 O 检 B 测 I 烟 I 雾 ...
2019-03-25 14:58 0 587 推荐指数:
简介 序列标注(Sequence Tagging)是一个比较简单的NLP任务,但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的,可用于解决一系列对字符进行分类的问题,如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 有很多开源的中文分词工具,jieba、pkuseg ...
背景介绍 在平时的NLP任务中,我们经常用到命名实体识别(NER),常用的识别实体类型为人名、地名、组织机构名,但是我们往往也会有识别其它实体的需求,比如时间、品牌名等。在利用算法做实体识别的时候,我们一般采用序列标注算法,这就对标注的文本格式有一定的要求,因此,一个好的序列标注的平台 ...
1.CRF++的详细解析 完成的是学习和解码的过程:训练即为学习的过程,预测即为解码的过程。 模板的解析: 具体参考hanlp提供的: http://www.hankcs.com/nlp/the-crf-model-format-description.html Unigram ...
变得更简单了。 序列标注问题包括自然语言处理中的分词,词性标注,命名实体识别,关键词抽取,词义角色 ...
http://segmentfault.com/a/1190000000630435 http://blog.csdn.net/luansxx/article/details/7736618 这里的“不相干”,定义为: 这几个进程没有父子关系,也没有 Server/Client ...
1.NER简介 (1)单句子标注任务,又叫命名实体识别(Named Entity Recognition),或者“专名识别”,简称NER,是一个序列标注任务。 (2)NER是指识别文本中具有特定意义的实体,包括三大类(实体类,时间类,数字类),七小类(人名P/PER(person),地名 ...
序列标注 序列标注是指对一段元素序列中的每一元素或部分元素进行标签标注的任务,对部分元素进行标签标注的任务又称作联合标注,而对每一元素都进行标签标注的任务称为原始标注。 BIO标注 BIO标注就是联合标注的一种,具体地B、I、O 分别表示Begin Inner Other 进一步地来说 ...
1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解 日常对话、办公写作、上网浏览 希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务 内容中文分词、词性标注、命名 ...