要区分这三个概念，需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。 损失函数：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小，说明模型对于该样本预测越准确。常见损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数（对数似然损失函数）。 经验风险：对所有 ...

一、常见的损失函数 　常见的损失函数见这里：https://www.cnblogs.com/always-fight/p/9099704.html 二、关于经验风险和结构风险最小化 　模型\(f(X)\)关于训练数据集的平均损失称为经验风险：\(R(f) = 1/N\sum_{i ...

参考链接：http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、损失函数 最简单的理解就是，给定一个实例，训练 ...

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上。 置信风险： 分类器对 未知样本进行分类，得到的误差。经验风险： 训练好的分类器，对训练样本重新分类得到的误差。即样本误差结构风险：置信风险 + 经验风险结构风险最小化就是为了防止过拟合而提出来的策略，贝叶斯估计中最大后验 ...

风险分解结构RBS（Risk Breakdown Structure） 风险分解结构列出了一个典型项目中可能发生的风险分类和风险子分类。不同的RBS适用于不同类型的项目和组织。 风险识别的内容 　　1、环境风险。 指由于外部环境意外变化打乱了企业预定的生产经营计划 ...

...

学习理论： 偏差方差权衡（Bias/variance tradeoff） 训练误差和一般误差（Training error & generation error） 经验风险最小化（Empiried risk minization） 联合界引理和Hoeffding不等式 ...

一.风险管理 风险是由某种活动过程中存在不确定因素而产生的可能性 总结:风险不可能完全避免,只能降低风险 风险的基本性质 客观性 不确定性 不利性 可变性 相对性 共存性(风险和利益的对称性) 二.注意 不同的人和组织对风险的承受能力和态度不同 风险 ...