CART决策树
CART（Classification and Regression tree）分类回归树由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone于1984年提出。ID3中根据属性值分割数据，之后该特征不会再起作用，这种快速切割的方式会影响算法的准确率。CART是一棵二叉树 ...
原文：决策树 - 可能是CART公式最严谨的介绍
目录 决策树算法 ID 算法 缺陷 C . 改进 纯度 度量指标：信息增益率 离散化处理 不完整数据处理 CART 分类与回归树，二叉 度量指标 回归树 分类树 二值化处理 不完整数据处理 CART生成算法 CART剪枝 决策树优缺点 参考文献 决策树算法 决策树模型的核心： .由节点与有向边组成 .节点分为内部节点和叶子节点 .内部节点表示一个特征，叶子节点表示一个类 每个内部特征表示一个特征 ...
2019-03-25 11:08 0 1269 推荐指数：
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