最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来。总所周知,order by rand 会死人的。。因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师。。搜索结果千篇一律。特发到这里来,供大家学习。在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数 ...
在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand 函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的。下面我来介绍随机取数据一些优化方法。 rand在手册里是这么说的:RAND RAND N 返回在范围 到 . 内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。 你不能在一个ORDER BY子句用RAND 值使用列,因为ORDE ...
2019-03-25 10:45 0 540 推荐指数:
最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来。总所周知,order by rand 会死人的。。因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师。。搜索结果千篇一律。特发到这里来,供大家学习。在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
的方法: select * from product limit start, count 当起始页较小 ...
一:介绍 生活中经常会遇到求TopK的问题,在小数据量的情况下可以先将所有数据排序,最后进行遍历。但是在大数据量情况下,这种的时间复杂度最低的也就是O(NlogN)此处的N可能为10亿这么大的数字,时间复杂度过高,那么什么方法可以减少时间复杂度呢,以下几种方式,与大家分享。 二:局部 ...
=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输, ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 ...