凸优化（三）凸集变换与凸函数
1. 概述 \(\quad\)之前介绍了凸集相关的定义与部分性质，其实不是特别完全，因为单单的几篇博客是无法把凸集这一块完全讲全的，所以凸集变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧，凸问题由求解变量、约束与目标函数组成，其中变量的可行域必须是凸集。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...
原文：机器学习中的凸优化，凸集，凸函数的相关定义和理论
仿射集 定义：通过集合C中任意的两个不同的点的直线仍然在集合C内，则层集合C为仿射集。 仿射集的例子：直线，平面，超平面 超平面：AX b f x 表示定义在定义域Rn的超平面，令f x Ax b，则f x 表示 截距 为b的超平面。在三维空间的平面是二维的，四维空间的平面是三维的，n维空间的平面是n 维的仿射集。 凸集 定义：集合C内的任意取两点，形成的线段均在集合C内，则称集合C为凸集。仿射集 ...
2019-03-30 15:30 0 834 推荐指数：
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