一、排序 二、分区和排序实例 1.Mapper类 2.Reducer类 3.封装类 4.自定义分区类 5.Driver类 6.输入的文件part-r-00000 7.如果第5步 ...
一 MR排序的分类 .部分排序:MR会根据自己输出记录的KV对数据进行排序,保证输出到每一个文件内存都是经过排序的 .全局排序 .辅助排序:再第一次排序后经过分区再排序一次 .二次排序:经过一次排序后又根据业务逻辑再次进行排序。 二 MR排序的接口 WritableComparable 该接口继承了Hadoop的Writable接口和Java的Comparable接口,实现该接口要重写write ...
2019-03-24 23:11 0 538 推荐指数:
一、排序 二、分区和排序实例 1.Mapper类 2.Reducer类 3.封装类 4.自定义分区类 5.Driver类 6.输入的文件part-r-00000 7.如果第5步 ...
MapReduce排序,从大的范围来说有两种排序,一种是按照key排序,一种是按照value排序。如果按照value排序,只需在map函数中将key和value对调,然后在reduce函数中在对调回去。从小范围来说排序又分成部分排序,全局排序,辅助排序(二次排序)等 全局排序 ...
1.Combiner Combiner是MapReduce的一种优化手段。每一个map都可能会产生大量的本地输出,Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并,以减少map和reduce结点之间的数据传输量,以提高网络IO性能。只有操作满足结合律的才可设置combiner ...
@author YHC 这个示例展示如何排序datagrid通过点击列表头. 查看 Demo 在datagrid的所有columns 可以通过点击列表头排序,你可以定义哪行可以排序,默认的列是不能排序的除非你设置sortable 属性为true 创建an DataGrid ...
这个事例演示了如何在点击列头的时候排序DataGrid中全部的列可以通过点击列头被排序。你可以定义可以被排序的列。默认的,列不能被排序除非你设置sortable属性为TRUE,下面是例子:标记 我们定义一些可排序的列,包括itemid,productid,listprice,unitcost ...
自定义排序(WritableComparable) 当写mr程序来处理文本时,经常会将处理后的信息封装到我们自定义的bean中,并将bean作为map输出的key来传输 而mr程序会在处理数据的过程中(传输到reduce之前)对数据排序(如:map端生成的文件中的内容分区且区内有序)。 操作 ...
1、MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map ...