这篇文章主要介绍Pytorch中常用的几个循环神经网络模型,包括RNN,LSTM,GRU,以及其他相关知识点。 nn.Embedding 在使用各种NLP模型之前,需要将单词进行向量化,其中,pytorch自带一个Embedding层,用来实现单词的编码。Embedding层 随机初始化了一个 ...
.什么是支持向量机 支持向量机 Support Vector Machine,SVM 是一种经典的分类模型,在早期的文档分类等领域有一定的应用。了解SVM的推导过程是一个充满乐趣和挑战的过程,耐心的看完整个过程,你会受益良多。所以,小Dream也决定好好讲一讲SVM的推导过程,还是跟此前一样,讲解务必追求通俗易懂,深入浅出。 首先要说的是,支持向量机最主要是用于分类。假设有一个训练样本集D x ...
2019-03-24 16:33 0 629 推荐指数:
这篇文章主要介绍Pytorch中常用的几个循环神经网络模型,包括RNN,LSTM,GRU,以及其他相关知识点。 nn.Embedding 在使用各种NLP模型之前,需要将单词进行向量化,其中,pytorch自带一个Embedding层,用来实现单词的编码。Embedding层 随机初始化了一个 ...
NLP 应用例子 垃圾邮件过滤 Spam Filtering 机器翻译 Machine Translation 信息检索 Information Retrieval 问答系统 Question Answering 信息提取 Information Extraction ...
(1) NLP 介绍 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么 ...
前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错、情感分析、文本 ...
自然语言处理(NLP Natural Language Processing)是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。 在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如Excel里的数据)。但是网络中 大部分的数据都是非结构化的,例如:文章 ...
目的:把文本用数据的形式表达出来 方法:传统基于规则,现代基于统计 一、词编码方式1——离散表示 1、One-hot编码 和句子中顺序无关,耗空间耗时 2、词袋模型 每个数表示该词出现的次数(O ...
一:python基础,自然语言概念 from nltk.book import * 1,text1.concordance("monstrous") 用语索引 2,text1.similar("best ...
1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。为了建设和完善语言模型,自然语言处理建立计算框架,提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统 ...