大数据 | 分布式文件系统 HDFS
HDFS全称Hadoop Distributed File System，看名字就知道是Hadoop生态的一个组件，它是一个分布式文件系统。 它的出现解决了独立机器存储大数据集的压力，它将数据集进行切分，存储在若干台计算机上。 HDFS 的特点与应用 ...
原文：大数据技术 - 分布式文件系统 HDFS 的设计
本章内容介绍下 Hadoop 自带的分布式文件系统，HDFS 即 Hadoop Distributed Filesystem。HDFS 能够存储超大文件，可以部署在廉价的服务器上，适合一次写入多次读取的场景。但 HDFS 不适合低延迟，存储大量小文件以及修改文件内容的场景。HDFS 应用比较广泛，如：MR任务 Spark任务 Hive 数据仓库以及 Hbase 数据库，它们的底层存储都可以基于 H ...
2019-03-25 13:37 1 576 推荐指数：
相关推荐
大数据技术原理与应用——分布式文件系统HDFS
分布式文件系统概述 相对于传统的本地文件系统而言，分布式文件系统（Distribute File System）是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。分布式文件系统的设计一般采用“客户/服务机”模式，客户端以特定的通信协议通过网络与服务器建立连接，提出文件访问请求 ...
Hadoop第三天---分布式文件系统HDFS(大数据存储实战)
1.开机启动Hadoop，输入命令： 检查相关进程的启动情况： 2.对Hadoop集群做一个测试： 可以看到新建的test1.txt和test2.txt已经成功地拷贝到节点上(伪分布式只有一个节点，如果是完全分布式 ...
大数据 --> 分布式文件系统HDFS的工作原理
分布式文件系统HDFS的工作原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理 ...
大数据基础总结---HDFS分布式文件系统
HDFS分布式文件系统 文件系统的基本概述 文件系统定义：文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法，它使得对其访问和查找变得容易。 文件名：在文件系统中，文件名是用于定位存储位置。 元数据（Metadata）：保存文件属性的数据，如文件名，文件长度，文件所属用户组，文件存储 ...
分布式文件系统HDFS
分布式文件系统HDFS 一、分布式文件系统 1.1 计算机集群结构 分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。 分布式文件系统所采用的计算机集群，都是由普通硬件构成的，大大降低了硬件上的开销。 1.2 分布式文件系统的结构 ...
带您详细解读分布式文件系统HDFS
一、HDFS的由来： 本地系统：一个节点作为系统，以前数据是存放在本地文件系统上的，但本地文件系统存在两个问题：1、本地节点存储容量不够大；2、本地节点会坏，数据不够安全。这时，人们开始利用闲置的计算机组成了分布式系统，分布式系统是用计算机网络将多个节点联系起来组成一个逻辑上统一的系统 ...
分布式文件系统HDFS-部署和配置
1 部署HDFS HDFS的基本操作可以分为集群管理和文件系统操作两种类型： 集群管理：包括Namenodede 的格式化、集群的启动和停止、集群信息查看等。 文件系统：包括对目录、文件和权限等内容的操作。 HDFS中的命令主要在sbin和bin目录下[一般要进行环境变量的设置 ...