最近在使用pyautogui识别图像定位进行点击的时候发现有时候总是识别不到图片,没办法点击。最后各种百度,发现可以带上一个参数,如下: pyautogui.locateOnScreen(imageName, grayscale=False, confidence=0.9) 就是上边 ...
一 前言及思路简析 目前车牌识别系统在各小区门口随处可见,识别效果貌似都还可以。查阅资料后,发现整个过程又可以细化为车牌定位 畸变校正 车牌分割和内容识别四部分。本篇随笔主要介绍车牌定位及畸变校正两部分,在python环境下通过opencv实现。 . 车牌定位 目前主流的车牌定位方法从大的方面来说可以分为两类:一种是基于车牌的背景颜色特征 另一种基于车牌的轮廓形状特征。基于颜色特征的又可分为两类: ...
2019-04-07 16:37 23 8913 推荐指数:
最近在使用pyautogui识别图像定位进行点击的时候发现有时候总是识别不到图片,没办法点击。最后各种百度,发现可以带上一个参数,如下: pyautogui.locateOnScreen(imageName, grayscale=False, confidence=0.9) 就是上边 ...
获取镜头的畸变参数 1 基于平面标定版的畸变参数计算。使用既定的标定版,从多个角度进行拍照,如下: 2 使用openCV中的标定板角点检测函数,检测出角点。 int cvFindChessboardCorners(const void* image ...
摄像机标定 本文目的在于记录如何使用MATLAB做摄像机标定,并通过OpenCV进行校正后的显示。 首先关于校正的基本知识通过OpenCV官网的介绍即可简单了解: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/calib3d ...
车牌定位的原理:https://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662 训练好的分类器:https://github.com/zeusees/HyperLPR/tree/master/model 这个开源项目中还有完整的车牌识别代码 ...
写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在 ...
pycharm+opencv4.0 还记得去年冬天装了两回opencv3,每次都搞得死去活来的。。 今天也是查了一上午,什么anaconda,vs,但是我是在pycharm的虚拟环境中安装,突然看到一篇博客说pycharm的虚拟环境都是virtualenv创建的,所以用virtualenv进入 ...
opencv自3.4版本以后就添加了对darknet的支持,用opencv来运行yolo模型,同样在cpu上跑是darknet性能的十倍以上,具体可以去看opencv官网。 本文主要测试了yolov2模型,需要将文件yolov2-tiny-voc.cfg最后region中的thresh ...
接着昨天的工作继续。定位的过程有些是基于车牌的颜色进行定位的,自己则根据数字图像一些形态学的方法进行定位的。 合着代码进行相关讲解。 1.相对彩色图像进行灰度化,然后对图像进行开运算。再用小波变换获取图像的三个分量。考虑到车牌的竖直分量较为丰富,选用竖直分量进行后续操作 ...