原文:使用Keras搭建cnn+rnn, BRNN,DRNN等模型

Keras api 提前知道: BatchNormalization, 用来加快每次迭代中的训练速度 Normalize the activations of the previous layer at each batch, i.e. applies a transformation that maintains the mean activation close to and the acti ...

2019-03-24 14:28 0 4469 推荐指数:

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Keras实现RNN模型

博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 这篇文章主要介绍使用Keras框架来实现RNN家族模型,TensorFlow实现RNN的代码可以参考我的另外一篇博客:TensorFlow中实现RNN,彻底弄懂 ...

Tue Mar 31 19:53:00 CST 2020 0 1461
对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍. 今天来对比学习一下用 Keras 搭建下面几个常用 ...

Sun Sep 30 22:38:00 CST 2018 0 1946
tensorflow和keras搭建DNN、CNNRNN手写数字识别

MNIST手写数字集   MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9,一共有60000个图片样本,我们可以到MNIST官网免费下载,总共4个.gz后缀的压缩文件, ...

Sat Jul 20 01:37:00 CST 2019 0 992
LSTM、GRU、 BRNN、Hierarchical RNN

传统的RNN在训练long-term dependencies 的时候会遇到很多困难,最常见的便是vanish gradient problen。期间有很多种解决这个问题的方法被发表。大致可以分为两类:一类是以新的方法改善或者代替传统的SGD方法,如Bengio提出的clip gradient ...

Tue Dec 05 23:22:00 CST 2017 0 1421
序列模型(5)-----双向神经网络(BRNN)和深层循环神经网络(Deep RNN

一、双向循环神经网络BRNN 采用BRNN原因: 双向RNN,即可以从过去的时间点获取记忆,又可以从未来的时间点获取信息。为什么要获取未来的信息呢? 判断下面句子中Teddy是否是人名,如果只从前面两个词是无法得知Teddy是否是人名,如果能有后面的信息就很好判断了,这就需要用的双向循环 ...

Wed Dec 05 04:14:00 CST 2018 0 2713
(六) Keras 模型保存和RNN简单应用

视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 RNN用于图像识别并不是很好 模型保存(结构和参数) 1 需要安装h5py pip install ...

Thu Feb 28 23:20:00 CST 2019 0 643
拓端tecdat|TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN

原文链接:http://tecdat.cn/?p=15850 在本部分中,您将发现如何使用标准深度学习模型(包括多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN))开发,评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型(简称MLP)是标准的全连接神经网络模型 ...

Wed Sep 16 23:07:00 CST 2020 0 539
 
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