转自:https://www.jianshu.com/p/db4ccd194109 ...
论文原址:https: arxiv.org abs . github代码:https: github.com fizyr keras retinanet 摘要 目前,具有较高准确率的检测器基于双阶段的目标检测算法实现,单阶段通过对可能存在的位置进行密集的采样操作,一定程度上要比双阶段的方法要更简单快速,但是准确率会有所损失。在进行训练时,前景与背景二者之间较大的类别不平衡是产生上述问题的原因。针 ...
2019-03-24 14:20 0 913 推荐指数:
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Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大神有关的作品,文章主要解决了one-stage网络识别率普遍低于two-stage网络的问题,其指出其根本原因是样本类别不均衡导致,一针见血,通过改变传统的loss(CE)变为focal ...
地址:https://arxiv.org/abs/2006.04388 github:https://github.com/implus/GFocal 讲解:https://zhuanlan.zh ...
and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection ...
Focal Loss for Dense Object Detection-RetinaNet YOLO和SSD可以算one-stage算法里的佼佼者,加上R-CNN系列算法,这几种算法可以说是目标检测领域非常经典的算法了。这几种算法在提出之后经过数次改进,都得到了很高的精确度 ...
Introduction (1)Motivation: 当前采用CNN-RNN模型解决行人重识别问题仅仅提取单一视频序列的特征表示,而没有把视频序列匹配间的影响考虑在内,即在比较不同人的时候,根据 ...
Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 ...
Shangxuan Tian——【ICCV2017】WeText_Scene Text Detection under Weak Supervision 目录 作者和相关链接 文章亮点 方法介绍 方法细节 实验结果 总结与收获 作者和相关 ...