sdata={'语文':89,'数学':96,'音乐':39,'英语':78,'化学':88} #字典向Series转化 @@ >>> studata=Series(sdata ...

从图书馆借了一本有关于使用Python进行数据挖掘的书，是机械工业出版社出版的由张良均写的一本书，拿来作为入门，今天在学习使用Pandas模块时耗费了比较久的时间，记录一下今天的心得和体会。 书中有一道题目是基于给定的数据集，完成一系列操作： 1.判断第一列中（Id）是否有缺失值，如果有的话 ...

数据挖掘（Data Mining）作为一个领域，比机器学习要大，偏应用。互联网公司也大量使用数据挖掘技术，作为即将毕业进入互联网公司从事机器学习算法开发的我，最近计划系统了解一下这方面的理论和技术。作为一个习惯，学习一个东西之前总要上网找找学习资源（网站，书籍，学术期刊会议），以保证学到 ...

Adaboost GBDT 关联规则挖掘 Apriori FP-Tree 序列标记 HMM1 HMM ...

四种主要的数据挖掘任务： 　1、预测建模任务 　　分类：用于预测离散的目标变量 回归：用于预测连续的目标变量 　2、关联分析 　3、聚类分析 　4、异常检测 主要的数据质量问题：存在噪声和离群点，数据遗漏、不一致或重复，数据有偏差，或者在别的方面，数据不代表描述所设 ...

2-1数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如，在销售数据库中，对象可以是顾客、商品或销售•，在医疗数据库中，对象可以是患者；在大学的数据库中，对象可以是学生、教授和课程。通常，数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中 ...

1.用R计算数据基本统计量（均值） 学习机器学习和数据挖掘中的各种算法和模型，需要掌握统计学的基本概念。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，并预测对象未来走势的一门综合性科学。 简单说，统计学是根据样本估计总体的科学。它的一些思想和大数据思想有些相悖，不关注数据 ...

谈谈数据挖掘和机器学习 又是好长时间没有写博客了，最近周末事情太多，明天劳动节终于可以让我们劳动人民休息一天了。首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手，只是作为业余兴趣刚刚开始研究，据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣，个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专业是软件开发 ...