原文:python实现批量梯度,随机梯度下降以及小批量梯度下降

最近刚接触机器学习,就一个线性回归学起来都是十分的吃力 刚接触了梯度下降算法,算法解析很多大牛解析的更好,我就放一下自己理解的写出的代码好了 需要用到的数据和导入库 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import linear model import numpy as np import random x , , , , , , , , , ...

2019-03-22 16:37 0 529 推荐指数:

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梯度下降法、随机梯度下降法、小批量梯度下降

本文以二维线性拟合为例,介绍批量梯度下降法、随机梯度下降法、小批量梯度下降法三种方法,求解拟合的线性模型参数。 需要拟合的数据集是 $(X_1, y_1), (X_2, y_2)..., (X_n, y_n)$,其中$X^i=(x_1^i, x_2^i)$,表示2个特征,$y^i$是对应 ...

Thu Oct 25 06:36:00 CST 2018 0 1100
梯度下降随机梯度下降批量梯度下降

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 这几种方法呢都是在求最优解中经常出现的方法,主要是应用迭代的思想来逼近。在梯度下降算法中,都是围绕以下这个式子展开: \[\frac {\partial ...

Sun Jan 17 06:01:00 CST 2016 3 21573
 
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