知识点 1、Series创建 2、Series索引与切片 　　a)索引：一个的时候直接传入序号或者index,多个的时候传入序号或者index的列表 　　b)切片：直接传入start end或者步长即可 3、Series其他属性 ...

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) 首先介绍一下基本的： 创建一个series： 可以更改index ...

　　输出： 　　输出： 　　输出： 　　输出： 　　 ...

导入pandas life_expectancy = pd.Series(life_expectancy_values) gdp = pd.Series(gdp_values) pandas数组和numpy数组有很多一样的操作: (1) 截取部分 ...

pandas Series 比 numpy array 要强大很多,体现在很多方面 首先, pandas Series 有一些方法,比如: describe 方法可以给出 Series 的一些分析数据: 其次, pandas Series 和 numpy ...

一、创建Series 参数 数组创建 字典创建 常量创建 二、数据查询 切片 使用索引检索数据 使用head()/tail()查看前几个或后几个 三、其他操作 ...

pandas库的使用 pandas 我们课程后续用得最多的一个模块，主要用于进行数据探索和数据分析 Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个 ...

Series的使用: 1. Series的简单使用 2. Series对象与Numpy数组的不同之处 3. 创建Series对象: 4. Series对象的数据选择方法 5. Series对象的一些特性 ...